Software de gestión solar diseñado por quienes entienden el sector
Solarus nace de la frustración de gestionar instalaciones fotovoltaicas saltando entre portales de fabricantes, hojas de Excel y grupos de WhatsApp. Construimos la plataforma que las empresas de O&M necesitan: un solo panel para monitorizar, detectar fallos y gestionar mantenimientos de toda tu cartera solar.
Nuestra misión
Queremos que ninguna empresa solar pierda producción por un fallo que podría haberse detectado automáticamente. Cada kWh perdido es dinero que nadie recupera. Solarus monitoriza, alerta y predice para que los equipos de mantenimiento actúen antes de que haya un problema real.
Nuestra plataforma está diseñada para el mercado ibérico y europeo, con soporte para normativa REBT, generación automática de libros de mantenimiento y cumplimiento de ITC-BT-05 para inspecciones OCA.
Tecnología propia
Solarus no es un wrapper de APIs genéricas. Nuestro motor de sincronización conecta directamente con las APIs de 8 fabricantes de inversores, normalizando datos en tiempo real. Nuestro modelo de machine learning (XGBoost) predice la producción diaria de cada instalación, y un asistente IA con function calling permite a técnicos consultar datos operativos por chat.
- 8 integraciones con fabricantes de inversores
- Pronósticos ML con precisión verificada diariamente
- Chat IA con acceso a datos operativos en tiempo real
Lo que nos diferencia
Detección proactiva
Detectamos fallos en instalaciones solares antes de que el cliente final se entere. Nuestro sistema evalúa alertas cada 15 minutos comparando producción real contra el pronóstico meteorológico.
Multi-proveedor por diseño
Integramos 8 fabricantes de inversores (SolarEdge, Huawei, Fronius, Sungrow, Growatt, GoodWe, SMA, Enphase) en una sola interfaz normalizada.
Seguridad de nivel bancario
Las credenciales API de cada proveedor se encriptan con AES-256-GCM. Cada organización tiene aislamiento completo de datos con Row Level Security.
IA propia, no genérica
Nuestro modelo de machine learning (XGBoost) se entrena con datos de producción reales y pronósticos meteorológicos para predecir la producción diaria de cada planta.
Contacto
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